我们提出了CFAT模型用于图像超分辨率，结合三角-矩形窗口和通道全局注意力技术，能更好地捕捉长距离和多尺度特征，提升超分辨率性能。实验显示，CFAT比其他最新模型性能提升0.7分贝。