AI天气预报模型通过生成合成气候数据，解决了长期预报中的数据稀缺问题。研究者提出的长距离蒸馏方法，利用自回归模型生成大量数据，训练出仅需单步计算的概率模型，显著提高了预报准确性，已达到与欧洲中期天气预报中心相当的水平。
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