本研究提出了一种基于半监督图神经网络的信用卡欺诈检测新方法，解决了标注数据稀缺的问题。通过构建时间交易图并利用门控时间注意网络(GTAN)学习交易表示，该方法在多个欺诈检测数据集上表现优异，能够在少量标注数据下实现高效检测。