Agent Loop是自主智能体的核心机制，通过闭环反馈实现目标导向的任务执行。其流程包括输入解析、规划决策、执行操作和反馈学习，动态调整策略以完成任务。关键技术包括大语言模型、工具调用链和记忆模块，广泛应用于自动化任务和虚拟助手等场景。与传统流程相比，Agent Loop具备更强的动态适应性和自主决策能力，推动AI向持续协作发展。