本文介绍了构建检索增强生成（RAG）系统的十个关键组件，包括文档加载器、文本分割器、嵌入、向量存储、检索器、LLM包装器、链、内存使用、交互工具和评估。这些组件有助于将大型语言模型（LLM）与外部文档库整合，以提供更准确的响应，并通过示例代码展示了如何构建简化的问答工作流。