研究人员使用开源的大型语言模型（LLMs）来保护数据隐私，解决可扩展且智能的问答挑战。在一个入门计算机科学课程的Piazza数据集上进行实验，通过多种建模技术，答案质量提高了33％，其中RAG是一个有影响力的改进。这项工作为开发适用于在线问答平台的智能QA助手ChaTA奠定了基础。