本研究提出了PGT框架，旨在高效开发生成式问答模型。通过微调和强化学习构建类似GPT-4的模型，研究表明，微调后的模型和检索增强生成（RAG）方法显著提升了问答系统的性能。结合领域特定微调和推理机制，问答系统的准确性得到了进一步提高。