本研究提出外在混合专家（EMoE）框架，旨在解决文本到图像扩散模型中的不确定性估计问题，评估认知不确定性，识别训练集偏见，促进AI生成内容的公平性与问责性。

本研究提出了“代理引导”框架，以解决智能代理在数字生态系统中的可追溯性和问责性问题，特别是在网络安全和内容保护方面。实验结果表明，该框架能够有效检测水印，具有低假阳性率，并能识别恶意代理，从而保护自主代理系统。