本研究提出BDC框架，以解决大型语言模型在代码生成中的复杂推理和异构数据挑战。通过MC-Tree-Of-Agents算法增强知识探索，利用DisenLora算法进行数据聚类，微调模型，开发定制化问题求解器，为复杂推理任务提供创新解决方案。