谷歌DeepMind发布白皮书,介绍Gemini 2.5在安全性方面的提升,特别是针对间接提示注入攻击的防御。通过自动化红队测试和模型强化,Gemini的防御能力显著提高,降低了攻击成功率,但仍需持续改进以应对不断演变的威胁。
通过评估大型语言模型的鲁棒性和对间接提示注入攻击的防御方法,发现大型语言模型易受攻击,导致ASR更高。提出黑盒和白盒防御方法,黑盒方法可降低ASR,白盒方法可将ASR降至零。激发未来研究工作。
通过评估大型语言模型的鲁棒性和对间接提示注入攻击的防御方法,发现大型语言模型易受攻击。提出黑盒和白盒防御方法,白盒方法能有效降低攻击。激发未来研究工作。
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