在地缘政治紧张的背景下，APT攻击加速成为国家竞争的数字延伸。绿盟科技发布的《高级威胁研究报告（2025版）》指出，2024年APT攻击显著转向，攻击者利用零日漏洞等策略，东亚和南亚成为主要目标。我国间谍攻击量增长52%，技术对抗升级，未来APT攻击将更加规模化和精准化。

JFrog发现了至少100个恶意AI ML模型实例，存在数据泄露和间谍攻击的重大风险。尽管有安全措施，但这些模型可以在受害者的机器上执行代码，为攻击者提供持久的后门。JFrog开发了先进的扫描系统来检测这些恶意模型，并发现其中一些具有有害的负载。这一发现凸显了保护生态系统免受恶意行为者的重要性，并提高了对AI ML模型安全风险的认识。