本文探讨了深度神经网络在动态环境中的应用，提出了一种通过线性搜索和样本交叉验证选择阈值的新方法，以提高未知类别的检测准确率。同时，研究强调了运行时监控技术的重要性，并提出了一种基于模型范围的监控方法，显示出更高的有效性。
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