本文介绍如何在Amazon EKS上使用KEDA基于SQS队列深度进行自动缩放。核心思想是:对于异步队列工作负载,队列积压量比CPU/内存利用率更能反映真实需求。文章涵盖KEDA安装、AWS身份配置、ScaledObject设置、副本计算逻辑(期望副本数=积压消息数/queueLength),以及验证、故障排查和生产调优建议,帮助实现事件驱动架构的高效弹性伸缩。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。