孟加拉国贾加纳特大学与巴里萨尔大学的研究提出了瞬态轮次注入（TTI）攻击，揭示了大语言模型在无状态API交互中的安全漏洞。攻击者通过将恶意意图分散到多个请求中，成功绕过模型的安全策略。实验评估了OpenAI、Anthropic、Google和Meta的模型，发现Gemini系列最脆弱，而Claude 3.5 Haiku表现最佳。论文还提出了防御思路，但完全解决TTI攻击仍需进一步研究。