本研究提出了一种反向嵌入防御攻击（REDA）机制，旨在解决大型语言模型在越狱攻击中的脆弱性。该方法通过伪装攻击意图为“防御”，实现一次性成功越狱，且无需为不同模型重新设计攻击策略，性能优于现有方法。

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