本文介绍了基于卷积神经网络的图像分类模型对抗攻击的概念，探讨了FGSM对模型性能的负面影响，并通过模拟攻击和准确性计算展示了攻击的有害影响。最后，提出了防御蒸馏方法来抵御FGSM攻击，并给出了实验结果验证方案。