小马智行与北汽新能源联合推出的第300台极狐阿尔法T5 Robotaxi下线，标志着千台Robotaxi车队目标的推进。该车型具备L4级自动驾驶能力，预计将在国内一线城市投放，并探索国际市场。

本文研究了近端策略优化（PPO）中的优势估计不稳定性，提出了动态非线性缩放自适应调制优势估计方法AM-PPO，显著改善了奖励轨迹，促进了学习过程，减少了剪裁需求，具有广泛的应用潜力。

本研究解决了传统公式因子挖掘方法中人类专业知识依赖和自动化方法效率低下的问题。通过将大型语言模型与蒙特卡罗树搜索相结合，提出了一种创新框架，该框架利用财务回测的量化反馈指导探索，从而提高了因子的预测准确性和可解释性。实验结果表明，该方法在挖掘阿尔法因子方面显著优于现有方法，具有更好的交易表现和更高的效率。

WorldQuant的论文《101种公式化阿尔法》提供了101种量化交易阿尔法的公式。DolphinDB的内置函数简化了计算并降低了成本。一段DolphinDB脚本展示了这一点，Alpha#98的执行时间为986毫秒。DolphinDB还支持统一的流处理和批处理。

本研究介绍了自适应分割平衡森林（ASBF）方法，能够在同时达到Lipschitz类的极小极值优化和H"older类的极小速率优化的条件下，从数据中学习树的表示。实验结果表明，过度依赖辅助随机性可能会损害树模型的逼近能力，导致次优结果。相反，一种不那么随机、更加平衡的方法表现出最佳性。此外，我们还确定了均匀上界，并探讨了随机森林在平均处理效应估计问题中的应用。通过模拟研究和实际数据应用，我们展示了所提出方法相对于现有随机森林的卓越实证表现。