本研究通过严格遵守最佳实践，研究了数据增强技术和模型复杂度对机器学习在临床实践中的应用的影响。以阿尔茨海默病检测为例，发现数据增强和模型复杂度对准确率有显著影响。最佳模型为8个卷积层、架构B，在测试中表现出色。
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