本研究通过创建卡萨布兰卡数据集解决阿拉伯方言语音识别的数据短缺问题。该数据集涵盖八种方言，提供注释和转录信息，为多样化语音系统的开发奠定基础，促进技术和社会经济包容性。

通过人工智能研究提出了一个框架，将高资源语言本土化到低资源语言，丰富阿拉伯方言，加快跨智能城市的在线社交行为研究。实验结果证明了该解决方案在高低资源语言和方言之间的资源利用能力，以及忽视方言可能导致对在线社交行为的误导分析。