本研究提出了一种基于深度学习的分类框架，用于阿波罗岩石薄片的角砾岩和玄武岩分类，分类准确率达到98.44%。该工具为未来月球采样活动提供了重要支持。

Classification of Breccia and Basalt in Thin Sections of Apollo Rocks Using Deep Learning
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