阿里云百炼多模态实时交互套件升级至Qwen-Audio-3.1，面向AI眼镜、学习机、汽车、机器人等硬件提供级联式语音交互方案。ASR支持30种语言、16种中文方言及热词识别，首字响应约160毫秒；TTS支持跨语言同音色与情绪语速调节，Elo评分全球第一。套件端到端延迟最低1秒，一套SDK适配30多个硬件平台，TTS降价约70%、ASR降价95%，并提供设备管理与运营能力。

苹果CEO库克在上海宣布，Apple Intelligence及阿里千问大模型已获批准，将于十月晚些时候发布测试版，首批功能包括实时翻译、书写工具和照片清除工具，Siri AI不在本次发布中。

苹果智能将于12月随iOS 27.3在中国大陆上线，首批为两年前已在美国发布的基础AI功能，覆盖iPhone、iPad和Mac，不含新版Siri AI。苹果与百度合作搜索及Siri功能，阿里提供AI能力。该服务已通过备案并获许可。国内厂商已普遍提供AI服务，苹果市场表现待观察。

微软发布Decision-1决策模型，基于阿里Qwen3.5-9B训练，定价与TypeSafe的Jev相同，速度比GPT-6快14倍，已用于Xbox、Copilot等内部团队。但研究显示Jev类模型易受误导性输入影响，且Decision-1不支持图像，兼容性存疑。

阿里开源沙箱平台OpenSandbox发布1.1.0，用于安全隔离运行AI生成代码。该平台采用四层架构，以OpenAPI规范解耦SDK与运行时，支持五种语言SDK和MCP。新版推出Firecracker微虚拟机沙箱，启动约80毫秒，并引入统一伞版本与签名BOM治理，升级快照存储和生命周期Hook。

阿里云栖大会发布全模态模型矩阵，涵盖千问基座、图像、视频、语音、音乐及世界模型。导演陆川借助AI仅用5天复原明代爆炸场景，准确率超95%。阿里判断三年内将出现原生全模态统一生成模型，AI正从单项生成走向理解完整叙事、协同完成复杂任务。

9月22日云栖大会上，阿里公布大模型进展：Qwen3.8-Max实现自主训练、推理优化与芯片协同设计，RSI初步落地；Qwen4已训练，未来Qwen4.5、Qwen5参数将达5-10T。同时发布图像、音乐、世界、语音、全模态等新模型，并开源460余个模型，下载量破30亿次。

2026云栖大会上，阿里公布大模型进展：Qwen3.8-Max在编程与办公领域表现强劲，Qwen4已投入训练，未来参数将扩至5至10万亿。多模态方面，Qwen-Image-3.1、Qwen-Audio-3.1、Wan3.0等均居全球前列。阿里还公布RSI自我进化技术，模型可零人工干预自主迭代。Qwen系列全面开源，下载量超30亿次，成为全球AI开源社区基座模型。

云栖大会公布千问大模型进展：Qwen3.8-Max实现零人工干预自我迭代33轮，推理吞吐提升96%，芯片协同优化使面积减少42%。Qwen4正在训练，未来Qwen4.5、Qwen5参数规模将达5至10万亿。Qwen3.8-Flash训练成本降低近90%，全模态模型Qwen3.8-Omni亮相。图像、音乐、世界、语音等模型升级，同传时延降至2.5秒内，并落地手机、AI眼镜等终端。

2026云栖大会上，阿里CEO吴泳铭提出“机器智能”时代：机器将成为思考主力，智能成为规模化商品，未来机器思考总量将达人类1000倍以上。他认为机器智能时代的代表性产品尚未出现，AI Coding仅相当于1882年的电灯。阿里将坚定投入AI模型、AI芯片、AI云三大基石，发布真武V900芯片，目标2032年阿里云全球数据中心规模超20GW。

Anthropic报告称，阿里、月之暗面、DeepSeek对Claude发起大规模蒸馏攻击。阿里通过3500个欺诈账户在三个月内发起1.51亿次交互，峰值日近300万次，用于训练通义千问。月之暗面与DeepSeek规模较小但更隐蔽，将用户请求路由至Claude，并用跨会话重放攻击提取思维链。Anthropic已加强防护，事件凸显模型推理能力正成为核心资产。

Qwen Audio团队在ModelScope开源语音增强模型，新增FLASepformer单通道语音分离和JAEC可解释端到端回声消除。FLASepformer采用门控线性注意力将复杂度降至O(N)，推理更快、显存更低；JAEC用神经网络实现时延估计与线性处理，延迟22毫秒。系列模型覆盖降噪、分离与回声消除，可提升语音大模型数据质量。

阿里团队针对循环Transformer的计算冗余问题，提出两篇论文：MeSH通过动态记忆缓冲和路由器解决循环空转，提升零样本准确率；SpiralFormer通过多分辨率序列压缩，实现从全局到局部的计算，降低计算量并提升性能。两篇论文分别被ICLR和EMNLP接收，为高效大模型提供新思路。

阿里发布旗舰模型Qwen3.8-Max新版本，性能显著提升，尤其在编程和办公领域。在CodeArena榜单中得分1691，居全球第一，且性价比高，每百万Tokens仅5美元。该模型参数达2.4万亿，支持100万上下文，已上线API服务。

字节、腾讯、阿里在AI领域形成三足鼎立态势。字节主攻C端，将飞书整合进豆包；腾讯通过WorkBuddy发力办公市场，广告投放密集；阿里在模型、办公及编码代理投入上较为犹豫。其他厂商多聚焦MaaS和编码代理市场。

Qoder桌面端推出“桌宠”形态，用户可通过语音对话下达需求，无需编写代码即可生成应用或修改现有项目。它具备理解、规划、编码、运行、验证、修正的完整闭环，支持真实环境自检。其核心是让Coding成为AI的数字执行力，服务全球600万用户，使非程序员也能利用AI完成数字任务。

阿里配股800亿港币，折价8.3%卖给境外机构，股价大跌。因现金流紧张，自由现金流负466亿元，资本开支高企，外卖大战亏损870亿元。资金用于AI投入，但中美AI差距在资金，阿里融资难，只能卖股。