本文提出了一种名为FuRePA的新方法，用于解决多跳问题回答。该方法在三个公认的多跳问题回答数据集的评估中，回答准确率提高了10%-12%。

利用计划评估进行最远推理：检索增强的大型语言模型稳定推理路径
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