本研究构建了Fluorescence Microscopy Denoising (FMD)数据集，测试了10种降噪算法，结果表明深度学习方法效果最佳。该数据集为生物医学研究提供了高质量的实时去噪工具，并提出了多种基于深度学习的降噪方法，显著提高了图像重建的精度和速度。

本研究构建了Fluorescence Microscopy Denoising (FMD)数据集，测试了10种降噪算法，结果表明深度学习方法效果最佳。该数据集为生物医学研究提供了高质量的实时去噪工具，并提出了多种改进的去噪模型，展示了在显微镜图像处理中的应用潜力。