本文介绍了多种气候数据降尺度模型，包括DeepSD框架、基于生成对抗网络的降尺度方法和MetMamba模型。这些模型利用深度学习技术提高气候预测的准确性，能够有效处理低分辨率数据，生成高分辨率气候信息，以应对气候变化。

基于地形约束的近地面气象场下行尺度选择性状态空间建模
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