本文介绍了一种基于文本提示的图像超分辨率和修复方法，利用预训练语言模型和扩散模型提升低分辨率图像的语义保真度。提出的XPSR框架通过降级意识模块和多模态大语言模型，能够在各种降级情况下有效恢复图像细节，表现出优越的性能。此外，研究还展示了PromptIR和ProRes模型在图像去噪、去雨、去雾等任务中的应用潜力。