本文探讨了深度学习方法在航空器降落时间和航班客流量预测中的应用。研究表明，集成特征提取和多模态深度学习显著提高了预测准确性，降落时间平均减少17.2%。提出的模型有效处理不确定性，增强了调度的可信度，为公共交通预测提供了新思路。