本研究提出了一种新的几何网络架构，利用黎曼视角学习降阶拉格朗日动力学，以解决高维系统中传统非线性动态模型的数据和计算复杂性问题。该方法提高了数据效率，能够准确预测刚性和变形系统的高维动态。