本文介绍了一种名为 Restoration Transformer 的新型 Transformers 模型，能够有效处理图像去噪、去模糊和降雨等任务。该模型通过设计不可训练的滤波器和使用平稳激活函数，显著提升了图像分类和识别性能。同时，研究探讨了混叠对深度卷积网络泛化性能的影响，并提出了基于 Vision Transformer 的图像重构框架，展示了在多种图像退化任务中的优越表现。