本文提出一种新的生成式模型，利用真实世界的3D扫描完成人体和物品的组合式生成模型的学习，解决了先前方法中的限制性表达能力和可控性问题。实验表明该模型能够将不同的物品自然地组合成各种动作和姿势下的人物，且无需人工标注。

本文提出一种新的生成式模型，利用真实世界的3D扫描完成人体和物品的组合式生成模型的学习，解决了先前方法中的限制性表达能力和可控性问题。实验表明该模型能够将不同的物品自然地组合成各种动作和姿势下的人物，且无需人工标注。