文章讨论了处理数据异常值的三种策略：1. 删除异常值，通过z-score识别并去除偏离均值的观测值；2. 数据变换，使用对数变换减小异常值影响；3. 限制极端值，将超出特定百分位的值替换为阈值。这些方法适用于不同的数据集和项目需求。