在分布式系统中,限流算法用于控制流量以确保系统稳定性。常见的限流算法包括固定窗口、滑动窗口、漏桶和令牌桶,各有其优缺点。基于用户身份的限流通过唯一标识管理请求,从而提高系统的稳定性和公平性。
本文介绍了常见的限流算法,包括固定窗口、滑动窗口、漏桶算法和令牌桶算法。固定窗口和滑动窗口可以限制请求次数,但流量曲线不够平滑。漏桶算法和令牌桶算法可以控制请求速率,但漏桶算法不支持动态调整速率。最后,文章提供了使用多线程验证算法的示例代码。
本文介绍了购物车API和Stripe支付API的重新设计,购物车API支持核心功能并优化了过滤、排序和分页,同时采取限流算法防止DDoS攻击。Stripe支付API经历了多个阶段的发展,包括Token API、ACH和比特币支付、Source API和Unified Payments API等,最终迁移到统一支付API。
本文介绍了GaussDB(DWS)网络流控能力,以及如何通过网络流控来解决网络过载对业务性能的影响。文章分析了TCP协议的缺陷以及网络过载对性能的影响,并介绍了限流算法和GaussDB网络流控的实现。通过实验验证,文章证明了降级异常规则配合低优队列网络流控可以有效控制背景压力对业务性能的影响。
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