本研究提出了一种新算法PEP-Net，结合3D残差网络和极端梯度提升，旨在预测肺栓塞患者的30天院内死亡率。研究结果显示，PEP-Net在193名急性肺栓塞患者的CT扫描中准确率达到94.5%，显著优于传统模型，为肺栓塞预后提供了新参考。