研究提出了一种简单高效的SimSHAP方法，用于加速准确计算Shapley值，并消除表格和图像数据集上的冗余技术。研究发现，随机估计器可以统一为特征子集重要性采样的线性变换。

探索快速 Shapley 值估计的统一视角
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