FiGURe方法是一种无监督节点表示学习方法，可在下游任务上表现优秀。该方法提出了基于滤波器的增强方法，可共享权重降低计算负载。使用随机傅里叶特征映射实现低维度嵌入，解决高维度表示中的计算问题。在所有数据集上取得高达4.4%的平均增益，超过最先进的无监督模型。