研究人员提出了一种名为“随机共振变压器”（SRT）的零样本方法，通过子标记空间平移扰动输入图像，改善了Vision Transformers（ViTs）中的量化伪像问题。SRT可以有效地超分辨率预训练ViTs的特征，捕捉到更多的局部细粒度结构，并在多个任务上展现改进效果，无需微调。