本文介绍了一种新的随机可微量化（SDQ）方法，通过优化比特宽度和熵感知的分 bin 正则化和知识蒸馏对网络进行训练。经评估，SDQ 在较低的比特宽度下表现优于其他方法，展示了其有效性和优越性。