该文章介绍了一种用于诊断胸部X光片的少样本学习方法，通过随机子空间集成和最小化新型损失函数进行训练，以创建分离良好的训练数据簇。实验结果显示该方法在大规模公开数据集上表现出有希望的结果。

该研究提出了一种使用随机子空间集成的少样本学习方法，用于诊断胸部 X 光片。该方法通过最小化一种新型损失函数来训练，有助于在区分子空间中创建分离良好的训练数据簇。实验结果表现出了有希望的结果。