本研究提出了一种灵活的随机密钥优化器（RKO），旨在高效解决组合优化问题。该方法通过随机密钥编码展示了在多种经典算法中的优越适应性，能够有效应对 NP 难题。

本文提出在自回归语言模型中植入水印的方法：用随机密钥生成随机数序列并映射到模型采样，生成不改变文本分布且抗扰动的水印文本，检测方凭密钥对齐即可识别。在OPT-1.3B、LLaMA-7B和Alpaca-7B上实验，前两者即使40-50%标记被替换、插入或删除，仍可可靠检测；Alpaca-7B因响应熵低，检测较难。