纳西姆·塔勒布的无限猴子理论认为，足够的随机尝试能产生任何有序内容。而大型语言模型（LLM）通过学习人类文本的统计模式，改变了这一理论。LLM不再是随机的，而是通过训练数据生成有意义的文本，尽管它们不具备真正的理解，但能有效生成知识，重新定义了“创造”的概念。