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该研究提出了基于随机控制屏障函数的屏障证明条件,以量化系统在有限时间内退出给定的安全区域的概率。研究还提供了连续时间和离散时间系统的解决方案,并针对控制的仿射动力学系统提出了合成多项式状态反馈控制器。实例研究验证了方法的性能。

通过神经障碍证明实现安全可达集的计算

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-29T00:00:00Z

该研究提出了基于随机控制屏障函数的屏障证明条件,以量化系统在有限时间内退出给定的安全区域的概率。通过sum-of-squares优化问题进行高效的数值计算,并提供了连续时间和离散时间系统的解决方案。针对控制的仿射动力学系统,提出了合成多项式状态反馈控制器以实现指定的安全概率。使用实例研究了验证和控制方法的性能。

利用验证辅助学习神经网络障碍函数并具备终止保证

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-12T00:00:00Z
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