本文提出了一种深度学习置信度和准确性校准的通用方法，通过随机推断对网络的预测结果进行分析，并设计了一种新型的置信度综合损失函数。实验结果表明该算法有效地解决了深度神经网络在预测置信度上的过度自信问题。
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