本文探讨了多目标优化方法，特别是在投资组合优化和推荐系统中的应用。研究提出了一种基于随机标量化策略的优化方法，并展示了其在真实和合成问题中的有效性。同时，分析了线性多任务学习模型的局限性，强调了专用多任务优化器的潜力。最后，总结了多目标优化的关键应用和未来研究方向。