本文提出了多种针对随机组合优化问题的算法，包括改进的梯度下降法和分布式优化算法，验证了其在强化学习和投资组合管理中的有效性。研究分析了非光滑弱凸问题的收敛性，展示了算法的稳定性和泛化能力，推动了分布式组合优化的发展。
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