本文探讨了在自然语言理解任务中应用随机重量平均 - 高斯（SWAG）进行贝叶斯不确定性建模的方法，证明其在预测准确度和人类注释一致性方面的有效性，强调了不确定性建模在 NLU 任务中的重要性。