本文探讨了隐含语篇关系分类的多种神经网络模型，结合上下文表示、匹配模块和全局信息，显著提升了在PDTB和CoNLL数据集上的性能。研究分析了不同模块的有效性及其对结果的影响，并提出了基于数据的方法来解决隐含关系定位问题，同时开发了衡量信号强度的度量。