该研究提出了一种基于RoBERTa的隐喻检测模型ContrastWSD，结合了隐喻识别和词义消歧，通过对比上下文意义和基本含义来确定隐喻使用。该模型利用WSD模型的词义，优于其他方法在基准数据集上的表现。

ContrastWSD: 在遵循隐喻识别程序的基础上通过词义消歧提高隐喻检测的性能
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