本研究针对非英语语言中的隐喻理解问题，开发了中文多模态隐喻广告数据集（CM3D），并提出了基于链式思维提示的隐喻映射识别模型（CPMMIM），显著提高了识别准确性，推动了隐喻理解的研究进展。

为了评估大型语言模型（LLMs）对隐喻理解的能力，研究人员发布了隐喻理解挑战数据集（MUNCH），其中包含超过10k个含隐喻用法的句子的释义和1.5k个含不恰当释义的实例。实验表明，MUNCH对LLMs来说是一个具有挑战性的任务。