该研究提出了“隐喻单元”概念，旨在提取和分类隐喻。通过三项任务，揭示了现有模型在隐喻识别上的不足，并探讨了幽默风格、修辞语言建模及多模态理解的挑战，强调了对比喻语言和虚构性话语的深入分析，以推动相关领域的进一步研究。

该研究提出了一种基于RoBERTa的隐喻检测模型ContrastWSD，结合了隐喻识别和词义消歧，通过对比上下文意义和基本含义来确定隐喻使用。该模型利用WSD模型的词义，优于其他方法在基准数据集上的表现。