本文介绍了一系列新模型和方法,旨在提高隐式参数预测和语义角色标注(SRL)任务的性能。这些模型通过结合叙事连贯性、实体显著性和自然语言定义,显著提升了文本理解和推理能力,尤其在深度学习模型中表现优异。
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