本文探讨了对话中的隐式攻击性文本检测，提出了一种推理策略，并发布了SLIGHT数据集。研究表明，现有的攻击性检测方法效果不佳，强调了多跳推理和常识知识的重要性。此外，讨论了性别偏见和厌女情绪的检测方法，提出了多任务学习技术以提高识别系统的性能，强调了多样化观点在在线管理中的重要性。